Sử dụng ChatGPT  để tạo ra data driven content – P1

Với tư cách là người sáng tạo nội dung, chúng ta luôn tìm cách làm cho bài viết của mình hấp dẫn và hiệu quả hơn. Một cách để làm điều này là kết hợp dữ liệu và số liệu thống kê vào công việc. Nhưng việc tìm kiếm dữ liệu liên quan và biến nó thành thứ gì đó dễ hiểu và thú vị để đọc có thể là một nhiệm vụ khó khăn.

Đó là lúc ChatGPT xuất hiện.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ này có thể giúp bạn tạo nhiều nội dung dựa trên dữ liệu hơn để thu hút khán giả và thúc đẩy kết quả. Từ việc tìm dữ liệu đến trực quan hóa dữ liệu, ChatGPT có thể đưa nội dung của bạn lên một tầm cao mới.

Vì vậy, cho dù bạn là blogger, nhà tiếp thị hay nhà báo, hãy tiếp tục đọc để tìm hiểu cách ChatGPT có thể giúp bạn đưa nội dung của mình lên tầm cao mới.

1/ Hiểu về lợi ích của việc sử dụng dữ liệu trong việc sáng tạo nội dung

Hiểu được lợi ích của việc sử dụng dữ liệu trong tạo nội dung là điều quan trọng đối với bất kỳ ai muốn tạo nội dung hiệu quả và hấp dẫn hơn. Bằng cách kết hợp dữ liệu và số liệu thống kê vào tác phẩm của mình, bạn có thể tăng thêm độ tin cậy và uy tín cho bài viết của mình, cũng như làm cho bài viết trở nên thú vị và dễ hiểu hơn với khán giả.

Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng dữ liệu trong sáng tạo nội dung là nó cho phép bạn hỗ trợ các lập luận của mình bằng bằng chứng xác thực. Điều này có thể đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như báo chí và tiếp thị, nơi mà tính uy tín là yếu tố then chốt. Bằng cách sử dụng dữ liệu, bạn có thể cho khán giả thấy rằng bạn đã thực hiện nghiên cứu và nội dung của bạn dựa trên sự thật chứ không chỉ dựa trên cảm quan cá nhân.

Một lợi ích khác của việc sử dụng dữ liệu trong tạo nội dung là nó có thể giúp bạn tạo nội dung  cá nhân hóa hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu về khán giả và hành vi của họ, bạn có thể hiểu rõ hơn về sở thích, sở thích và nhu cầu của họ. Điều này có thể giúp bạn tạo nội dung phù hợp với họ và có nhiều khả năng dẫn đến tương tác và chuyển đổi hơn.

Cuối cùng, việc sử dụng dữ liệu trong sáng tạo nội dung có thể giúp bạn nổi bật trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt. Với rất nhiều nội dung được sản xuất mỗi ngày, rất khó để được chú ý. Bằng cách kết hợp dữ liệu và số liệu thống kê vào tác phẩm của mình, bạn có thể làm cho tác phẩm trở nên độc đáo và hấp dẫn hơn, điều này có thể tăng cơ hội được chia sẻ và thảo luận.

Tóm lại, hiểu được lợi ích của việc sử dụng dữ liệu trong sáng tạo nội dung có thể giúp bạn tạo nội dung hiệu quả, hấp dẫn và đáng tin cậy hơn, nội dung đó sẽ gây được tiếng vang với khán giả và giúp bạn nổi bật trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt.

2/ Xác định các nguồn dữ liệu cho topic của bạn

Xác định các nguồn dữ liệu có liên quan cho chủ đề của bạn là một bước quan trọng trong việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu. Nếu không có dữ liệu liên quan, nội dung của bạn sẽ thiếu độ tin cậy và có thể không hấp dẫn hoặc mang tính thông tin như mong đợi.

Có nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và có thể khó biết bắt đầu từ đâu. Một số nguồn phổ biến bao gồm số liệu thống kê của chính phủ, nghiên cứu học thuật và báo cáo ngành. Những nguồn này có thể là điểm khởi đầu tuyệt vời để tìm kiếm dữ liệu liên quan đến chủ đề của bạn.

Một cách khác để tìm nguồn dữ liệu liên quan là sử dụng các công cụ và cơ sở dữ liệu trực tuyến. Ví dụ: Google Scholar là một công cụ tuyệt vời để tìm kiếm nghiên cứu học thuật về bất kỳ chủ đề nào, trong khi cổng dữ liệu của Ngân hàng Thế giới có rất nhiều dữ liệu kinh tế từ khắp nơi trên thế giới. Ngoài ra, nhiều tổ chức trong ngành, chẳng hạn như Hiệp hội Tiếp thị Dữ liệu và Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia, có cổng dữ liệu riêng có thể được sử dụng để tìm dữ liệu cụ thể cho ngành của bạn.

Một cách khác để lấy dữ liệu là tiến hành khảo sát của riêng bạn hoặc khảo sát khán giả của bạn. Đây có thể là một cách tuyệt vời để có được dữ liệu cụ thể về đối tượng mục tiêu của bạn và nó có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của nội dung của bạn.

Điều quan trọng nữa là đánh giá độ tin cậy của các nguồn dữ liệu bạn tìm thấy. Đảm bảo tìm kiếm dữ liệu từ các nguồn có uy tín và xác minh rằng dữ liệu đó là chính xác và cập nhật.

3/ Chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có ý nghĩa với người đọc 

Chuyển dữ liệu thành thông tin chi tiết có ý nghĩa là một bước quan trọng trong việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu. Chỉ trình bày dữ liệu thô thôi là chưa đủ, điều quan trọng là phải biến nó thành thứ gì đó dễ hiểu và thú vị để đọc.

Một cách để chuyển dữ liệu thành những hiểu biết có ý nghĩa là xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu. Ví dụ: nếu bạn đang xem dữ liệu bán hàng, bạn có thể nhận thấy rằng một sản phẩm cụ thể đang bán rất chạy ở một khu vực cụ thể. Thông tin chi tiết này có thể được sử dụng để tạo ra một câu chuyện hấp dẫn nêu bật sự thành công của sản phẩm ở khu vực đó và lý do tại sao sản phẩm đó hoạt động tốt ở đó.

Một cách khác để chuyển dữ liệu thành những hiểu biết có ý nghĩa là so sánh nó với các tập dữ liệu khác. Ví dụ: nếu bạn đang xem dữ liệu lưu lượng truy cập trang web, bạn có thể so sánh dữ liệu đó với mức trung bình của ngành để xem trang web của bạn hoạt động như thế nào khi so sánh. Điều này có thể được sử dụng để tạo một bài tường thuật nêu bật những lĩnh vực mà trang web của bạn đang hoạt động tốt và những lĩnh vực cần cải thiện.

Ngoài ra, để làm cho dữ liệu hấp dẫn hơn, bạn có thể sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như biểu đồ và đồ thị, để trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu. Điều này có thể giúp khán giả hiểu rõ hơn về dữ liệu cũng như xem các mẫu và xu hướng mà bạn đã xác định.

4/ Viết các câu tiêu đề sử dụng tính “data-driven” 

Tạo tiêu đề và tiêu đề phụ dựa trên dữ liệu là một bước quan trọng trong việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu sẽ thu hút sự chú ý của khán giả và khuyến khích họ đọc tiếp. Tiêu đề hoặc tiêu đề phụ thường là điều đầu tiên mà người đọc nhìn thấy và nó có thể quyết định hoặc phá vỡ quyết định đọc phần còn lại của nội dung.

Một cách để tạo tiêu đề và tiêu đề phụ dựa trên dữ liệu là sử dụng chính dữ liệu đó. Ví dụ: nếu bạn có dữ liệu cho thấy một sản phẩm cụ thể đang bán chạy đặc biệt ở một khu vực cụ thể, bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để tạo dòng tiêu đề như “Sản phẩm X bán được nhiều hơn 50% ở Khu vực Y, Hãy tìm hiểu lý do!”

Một cách khác để tạo tiêu đề và tiêu đề phụ dựa trên dữ liệu là xác định thông tin chi tiết và xu hướng chính trong dữ liệu, đồng thời sử dụng chúng để tạo tiêu đề và tiêu đề phụ vừa mang tính thông tin vừa thu hút sự chú ý. Ví dụ: nếu dữ liệu của bạn cho thấy một chiến dịch tiếp thị cụ thể đặc biệt hiệu quả, bạn có thể sử dụng thông tin chi tiết đó để tạo dòng tiêu đề như “Chiến dịch tiếp thị X tạo ra doanh số bán hàng tăng thêm 30%, hãy tìm hiểu cách chúng tôi đã làm điều đó”.

Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như biểu đồ và đồ thị, để tạo tiêu đề và tiêu đề phụ vừa mang tính thông tin vừa hấp dẫn về mặt hình ảnh. Ví dụ: bạn có thể sử dụng biểu đồ để tạo tiêu đề phụ như “Biểu đồ minh họa sự gia tăng lưu lượng truy cập trang web trong quý vừa qua”

5/ Trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin hiệu quả

Trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin một cách hiệu quả là một bước quan trọng trong việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu sẽ giúp khán giả của bạn hiểu và tương tác với dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu là quá trình biểu diễn dữ liệu ở định dạng đồ họa hoặc hình ảnh, chẳng hạn như biểu đồ, đồ thị, bản đồ và sơ đồ.

Một cách để tạo trực quan hóa dữ liệu giúp truyền đạt thông tin một cách hiệu quả là chọn đúng loại trực quan hóa cho dữ liệu bạn đang làm việc. Ví dụ: nếu bạn đang cố gắng hiển thị xu hướng theo thời gian thì biểu đồ đường có thể là lựa chọn tốt nhất. Nếu bạn đang cố gắng so sánh nhiều tập dữ liệu thì biểu đồ thanh có thể phù hợp hơn. Điều quan trọng là phải xem xét loại dữ liệu bạn đang làm việc và chọn hình ảnh trực quan giúp khán giả của bạn dễ hiểu.

Một cách khác để tạo trực quan hóa dữ liệu hiệu quả là sử dụng màu sắc, nhãn và chú thích một cách thích hợp. Ví dụ: sử dụng các màu khác nhau để thể hiện các tập dữ liệu khác nhau có thể giúp khán giả phân biệt giữa chúng, sử dụng nhãn và chú thích có thể giúp họ hiểu được tầm quan trọng của một số điểm dữ liệu nhất định.

Điều quan trọng cần lưu ý là càng ít càng tốt khi nói đến trực quan hóa dữ liệu. Tránh làm lộn xộn hình ảnh của bạn với quá nhiều thông tin, điều này có thể khiến khán giả khó hiểu được những thông tin chi tiết chính. Thay vào đó, hãy tập trung vào các điểm dữ liệu quan trọng nhất và sử dụng hình ảnh trực quan để làm nổi bật chúng.

Tóm lại, tạo trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin một cách hiệu quả là một bước quan trọng trong việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu sẽ giúp khán giả của bạn hiểu và tương tác với dữ liệu. Bằng cách chọn đúng loại trực quan hóa, sử dụng màu sắc, nhãn và chú thích một cách thích hợp và giữ cho nó đơn giản, bạn có thể tạo trực quan hóa dữ liệu vừa mang tính thông tin vừa dễ hiểu.

6/ Sử dụng ChatGPT để tự động tạo nội dung data – driven

Sử dụng ChatGPT để tự động tạo nội dung theo hướng dữ liệu là một cách mạnh mẽ để tạo nội dung theo hướng dữ liệu, chất lượng cao trong một khoảng thời gian ngắn so với thực hiện thủ công. ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản, nó có thể tạo ra văn bản giống con người dựa trên dữ liệu đầu vào mà nó nhận được.

Một cách để sử dụng ChatGPT nhằm tự động tạo nội dung dựa trên dữ liệu là cung cấp dữ liệu cho nó và nhắc nó tạo văn bản mô tả dữ liệu hoặc kết hợp nó vào một câu chuyện. Ví dụ: nếu có dữ liệu về lưu lượng truy cập trang web, bạn có thể nhắc ChatGPT tạo báo cáo về dữ liệu đó, kèm theo thông tin chi tiết, xu hướng và đề xuất.

Một cách khác để sử dụng ChatGPT nhằm tự động tạo nội dung theo hướng dữ liệu là sử dụng nó để tạo tiêu đề, tiêu đề phụ và các thành phần nội dung khác dựa trên dữ liệu. Ví dụ: bạn có thể nhắc ChatGPT tạo tiêu đề và tiêu đề phụ dựa trên thông tin chi tiết và xu hướng bạn đã xác định trong dữ liệu của mình.

Ngoài ra, ChatGPT cũng có thể được sử dụng để tạo trực quan hóa dữ liệu bằng cách mô tả dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó sử dụng thông tin đó để tự động tạo trực quan hóa.

Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù ChatGPT có thể tự động hóa quy trình tạo nội dung dựa trên dữ liệu nhưng nó không thể thay thế cho khả năng sáng tạo và tư duy phản biện của con người. Điều quan trọng là phải xem lại và chỉnh sửa văn bản do ChatGPT tạo để đảm bảo rằng văn bản đó chính xác, giàu thông tin và hấp dẫn.

Nguồn: team, Aic. (2023) How chatGPT can help you create more data-driven content, AIContentfy. AIContentfy Oy. Available at: https://aicontentfy.com/en/blog/how-chatgpt-can-help-you-create-more-data-driven-content (Accessed: 24 November 2023).

Mời bạn đọc tiếp phần 2: Sử dụng ChatGPT  để tạo ra data driven content – P2