Khóa học
DATA ANALYST WITH
GOOGLE LOOKER AND SQL
Khóa học trang bị đầy đủ những kỹ năng must – have của Business Intelligence/ Data Analysis Lịch học: Tối thứ 3 & 5, 7pm-9pm Hình thức học:-
- OFFLINE hoặc ONLINE trực tiếp ( qua ZOOM)
-
- E-learning: Khai giảng hàng tuần
ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP
Khóa tập trung phát triển 3 nhóm kỹ năng chính:
1. Phân tích & Giải quyết vấn đề (Analytical & Problem Solving skill) thông qua các bài tập thực hành tại chỗ kết hợp domain knowlege về Google Looker & SQL
2. Thành thạo 2 công cụ phổ biến nhất để làm Data Analysis : Google Looker & SQL, phù hợp cho các newbies
3. Khả năng áp dụng vào bài toán DA thực tế trong các doanh nghiệp: Query dữ liệu từ SQL server và visualize data, tạo các dashboards trực quan bằng Google Looker
4. Phù hợp nhất với các bạn đang làm trong các công ty hoặc tương lai sẽ làm cho các công ty chỉ sử dụng hệ sinh thái GOOGLE (ví dụ như chỉ sử dụng máy Macbook mà không có máy Windows, chỉ sử dụng Google Drive và Google Sheet mà không có Microsoft Excel)
NHÓM 1
Sinh viên các ngành marketing, kinh tế, tài chính,… muốn lựa chọn hướng phát triển theo Business Analyst/ Data Analyst hoặc học thêm kỹ năng mềm Data để gia tăng lợi thế cạnh tranh thế thị trường lao động. Nhân sự đã đi làm nhiều năm ở các lĩnh vực khác nhau có mong muốn tìm hiểu và “rẽ lối” ngành phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
NHÓM 2
Nhân sự trong các nghành nghề: kinh doanh (sales), marketing, tài chính, HR,… muốn tìm hiểu về nghành phân tích dữ liệu, học thêm các kỹ năng DA & áp dụng DA cho nghành nghề của mình, nâng cao lợi thế cạnh tranh cho bản thân và đáp ứng xu hướng thay đổi của doanh nghiệp hoặc chuyển sang công việc liên quan tới DA.
THÔNG TIN KHÓA HỌC
DATA ANALYST WITH GOOGLE LOOKER AND SQL
Giảng dạy 3 kỹ năng must-have của các vị trí BI/DA
SQL: 1 trong những công cụ phổ biến nhất hiện nay cần biết để làm việc/ trở thành 1 DA. SQL là ngôn ngữ truy vấn query dữ liệu từ database. Việc thành thạo SQL là 1 must have skill để trở thành 1 DA
Google Looker: Công cụ phổ biến nhất hiện nay của Google giúp bạn có thể tạo các báo cáo dashboard trực quan, sinh động từ các nguồn dữ liệu khác nhau (các file google sheets đối với các công ty chưa có database, Google Big query Server đối với các công ty có database, etc). Khóa học được thiết kế với 50% thời lượng cho SQL và 50% còn lại cho Google Looker & kết hợp giữa SQL & Google Looker áp dụng cho bài toán DA thực tế thường gặp của doanh nghiệp. Cả SQL và Goolge Looker đều dễ học và thực hành, phù hợp cho các bạn newbie, chưa biết gì về DA
Business use cases: thực hành các bài toán thực tế khác nhau của doanh nghiệp khi querry dữ liệu bằng SQL và visualize data với Google Looker, áp dụng trong các bài toán thực tế như: Sales Analytics (phân tích tạo báo cáo bán hàng), Marketing Analytics (phân tích & tạo các báo cáo về marketing), Financial Analytics, HR Analytics, Inventory Analytics etc
Nội dung kết hợp khoa học giữa lý thuyết & thực hành trong đó chú trọng vào thực hành tại chỗ.
Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm từ các công ty lớn
Toàn bộ giảng viên, trợ giảng đều là các anh chị Senior, Manager tại các công ty dữ liệu hàng đầu: Unilever, Momo, VNG, TapTap, Shopee…
Cộng đồng lớn, cơ hội việc làm đa dạng – Mentoring Program
Kết nối với cộng đồng BI cùng nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn từ đối tác của VEF Academy: MoMo, Shopee, Trusting Social…
HÌNH THỨC HỌC
Chọn lựa 1 trong 2 hình thức học tập
LỚP HỌC TRỰC TIẾP
OFFLINE hoặc ONLINE QUA ZOOM
HỌC PHÍ: 5.000.000đ -> Ưu đãi khi đăng ký sớm hoặc theo nhóm -> Inbox!!!
-
- 12 buổi học trực tiếp offline hoặc online qua Zoom
-
- Hình thức: online/ offline/ hybrid
-
- Sỉ số lớp nhỏ: tối đa 15 bạn
-
- Địa điểm offline: 59 Cao Thắng, Quận 3, TpHCM
-
- Lịch học: tối thứ 3 & 5
-
- Khai giảng khóa tiếp theo: tháng 9/2024
HỌC E-LEARNING
Tiết kiệm 50% so với học trực tiếp
HỌC PHÍ: 2.500.000đ
-
- 2.500.000 VNĐ (tiết kiệm 50%)
-
- Học mọi lúc mọi nơi qua laptop, phones (Androd, IOS app)
-
- Hỗ trợ từ giảng viên trong quá trình học qua zalo group và app học trực tuyến CLS
-
- Cấp Chứng Chỉ Hoàn Thành của VEFA
-
- Khai giảng: hàng tuần
LỘ TRÌNH HỌC
12 BUỔI HỌC VỀ : TECHNICAL SKILL (Google Looker & SQL) VÀ BUSINESS USE-CASE ANALYSIS
12 buổi học sẽ giúp bạn trả lời câu hỏi: Làm thế nào để chúng ta chủ động lấy được dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của công ty và visualize dữ liệu, tạo các dashboards và phân tích từ dữ liệu của công ty?
Nội dung chính: Giới thiệu lý thuyết cơ sở dữ liệu và thực hành tại chỗ cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu SQL, công cụ Google Looker. Các bài tập tại chỗ về tình huống kinh doanh thực tế sẽ giúp bạn sử dụng SQL & Power BI thuần thục như flow thực tế trong các doanh nghiệp sử dụng DA.
BUỔI 1: Introduction and Data Connections (Google Looker)
- Overview of Google Looker and its uses in business reporting
- Connecting to Google Sheets and Google Analytics
- Importing and organizing data from other sources (CSV, BigQuery, etc.)
- Understanding data source schemas and relationships
- Data Cleaning with Power Querry (Excel)
- Mục tiêu: Giới thiệu công cụ Data Visualization- Google Looker và thực hành tại chỗ cách sử dụng Google Looker
BUỔI 2: Creating Basic Reports (Google Looker)
- Building your first report: Adding and organizing data tables
- Using filters to refine data views
- Applying date range controls for time-based analysis
- Introduction to data visualization concepts: Bar charts, line charts, and scorecards
- Mục tiêu: Thực hành tại chỗ build dashboard/report trên Google Looker.
BUỔI 3: Advanced Data Visualizations (Google Looker)
- Customizing charts: Bar, line, pie, and geo maps
- Creating pivot tables for multi-dimensional analysis
- Applying segmentation with filters and controls
- Using heat maps and scatter plots for deeper insights
- Mục tiêu: Thực hành tại chỗ các tính năng của Google Looker.
BUỔI 4: Data Transformation and Blending (Google Looker)
- Creating calculated fields for custom metrics
- Blending data from multiple sources for comparative analysis
- Using Regular Expressions (RegEx) for advanced filtering and transformation
- Troubleshooting data blending issues
- Mục tiêu: Thực hành tại chỗ các cách xử lý dữ liệu.
BUỔI 5: Report Design and User Experience (Google Looker)
- Structuring reports for clarity: Pages, sections, and navigation
- Designing with the user in mind: Best practices for layout and color schemes
- Adding interactive elements: Drilldowns, clickable charts, and report filters
- Incorporating logos, images, and branding for professional reports
- Mục tiêu: Thực hành tại chỗ chi tiết cách làm dashboard đúng chuẩn trên Google Looker
BUỔI 6: Introduction to Databases and SQL Server
- What is a Database? Explore the pros and cons
- Understanding Primary Keys and Foreign Keys
- Overview of SQL Server Database Management System
- Data Types in Databases
- Importing Data from Excel to Google Big Query (SQL)
- Mục tiêu: Giới thiệu về cơ sở dữ liệu và thực hành tại chỗ cách dùng SQL trên Google Big Query.
BUỔI 7: Basic SQL Functions
- SQL Query Structure Fundamentals
- Selecting Columns Effectively
- Filtering Rows for Precision
- Mastering Aggregate Functions (sum, avg, max, min…)
- Sorting and Grouping Data
- Using the HAVING Clause
- Additional Tips (SQL Comments, Aliases, Arithmetic Operators, Limiting Results)
- Mục tiêu: Giới thiệu và thực hành tại chỗ các hàm SQL trên Google Big Query.
BUỔI 8: Table Joins and Unions (SQL)
- Combining Tables with Joins
- Merging Data with Unions
- Mục tiêu: thực hành tại chỗ các lệnh SQL: Table, Joins, etc
BUỔI 9: Advanced Data Query Techniques (SQL)
- Using Subqueries for Complex Queries
- Implementing Common Table Expressions (CTEs)
- Mục tiêu: thực hành tại chỗ các lệnh SQL nâng cao hơn như CTEs
BUỔI 10: Data Handling Functions and Case Statements
- String Manipulation Functions
- Date and Time Handling Functions
- Using Case Statements for Conditional Logic
- Mục tiêu: thực hành tại chỗ các hàm SQL xử lý data
BUỔI 11: Data Analysis and Ranking Techniques (SQL)
- Creating Pivot Tables for Data Summary
- Analyzing Rankings: Extracting Top and Bottom Performers
- Mục tiêu: thực hành tại chỗ thuần thục các hàm SQL
BUỔI 12: Real-World Report Creation and Optimization (SQL & Google Looker)
- Consolidating knowledge: Building a comprehensive report from scratch
- Applying advanced techniques: Multi-page reports and complex data combinations
- Optimizing performance: Data refresh rates, report speed, and user experience
- Mục tiêu: kết hợp các kiến thức đã học về Google Looker & SQL, áp dụng và giải các bài toán phân tích thực tế tại doanh nghiệp.
GIẢNG VIÊN CỦA KHÓA HỌC
MR. HOÀNG LÊ
Lead Data Analyst at Unilever, 6 năm kinh nghiệm thực tế nghành DA, đã từng là Senior Data Analyst, Data Analyst các công ty công nghệ toàn cầu như Momo, FPT
MS. KHÁNH NGUYỄN
Senior Data Analyst at Vietjet Air, Data Analyst at Silver Sea Analytics, 5 năm kinh nghiệm thực tế trong nghành DA
NHỮNG CON SỐ ẤN TƯỢNG
LÍ DO CHỌN HỌC TẠI VEFA
Trung tâm chất lượng uy tín hàng đầu
Trung tâm uy tín hàng đầu với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm từ các công ty lớn
Đa dạng các hình thức học tập khác nhau
Đa dạng các hình thức học tập khác nhau: Offline tại HCM, Offline tại Hà Nội, Online qua Zoom, e-learning qua Laptop, IOS, Android Phones.
Giảng dạy các kỹ năng must-have trong ngành dữ liệu
Cung cấp đầy đủ các nền tảng về toán học, xác suất thống kê, technical skills cũng như business acumen: Problems solving và Data Story Telling
Nội dung kết hợp khoa học giữa lý thuyết & thực hành
“Học đi đôi với hành” là phương châm giúp học viên vừa vững lý thuyết, vừa có thể áp dụng thuần thục kiến thức vào công việc sau khoá học. Học viên còn được trải nghiệm làm việc với những bộ dữ liệu thực tế
Cộng đồng lớn, cơ hội việc làm đa dạng
Kết nối với cộng đồng Business Intelligence cùng nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn từ đối tác của VEF Academy: Momo, Shopee, Trusting Social…
HÌNH ẢNH MỘT SỐ KHÓA HỌC Ở VEF ACADEMY
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
NGÀNH “HOT”- TỶ LỆ CẠNH TRANH CAO
Mức lương trung bình lên đến: 18.000.000VND
ĐỐI TÁC VÀ KHÁCH HÀNG TIÊU BIỂU
